Ожирение населения Земли стало заметно из космоса
Посредством искусственного интеллекта была оценена степень ожирения жителей отдельных районов США по спутниковым изображениям. Для этого нейросети пришлось фиксировать на фотографиях отдельных людей, алгоритм использует прочие данные, такие как распределение деревьев и зданий на местности. При этом некоторые проблемы общественного здравоохранения так велики, что их можно увидеть даже из космоса. Исследователи использовали метод глубинного обучения нейросетей, чтобы анализировать спутниковые данные о 4 американских жилых районах.
При этом источником данных стали фото 1695 микрорайонов Мемфиса, Лос-Анджелеса, Сиэтла и Сан-Антонио из сервиса Google Maps — в общей сложности около 150 тыс. снимков. Из них нейросеть извлекала информацию о распределении растительности, наличии домов и положении дорог. Позже другой алгоритм сопоставлял полученные данные с уровнем ожирения среди местного населения. В итоге создатели нейросети сумели оценить численность полных людей даже более точно, чем можно было сделать на базе количества спортзалов и ресторанов в изученном районе. Помимо этого, им также удалось выявить связь между параметрами планировки и доходом на душу населения.
Соответствующая информация может пригодиться городским архитекторам и урбанистам, чтобы более эффективно размещать социальную рекламу о здоровом образе жизни или выявлять самые подходящие места для магазинов со «здоровой» пищи. Такие методы оценки не смогут заменить традиционные, например, опросы населения, однако могут дополнить их, при этом не требуя больших затрат.
Islam-today
