Определять коронавирус за минуту научились в России
Сотрудники лаборатории искусственного интеллекта Сбера сформировали алгоритм для мгновенного обнаружения вероятности заболевания коронавирусом, пишет РИА Новости.
Наличие вируса определяется по симптоматике и трем звуковым моделям – дыханию, голосу и кашлю человека. В виде звуковых файлов вся информация о пациенте собирается в спектрограмму, потом ее анализирует глубокая сверхточная нейронная сеть.
В Сбере отметили, что нейронная система была обучена на базе больше 3 тыс. образцов кашля и дыхания, полученных из отечественных клиник. Сдача теста и получение результата, по словам специалистов, занимают не больше минуты.
«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер», – добавили в компании. Пока модель не достигает точности биологического ПЦР-теста, но уже сейчас имеет сопоставимые характеристики, говорят разработчики нейросети.
Предполагается, что в ближайшем будущем Сбер запустит специальное приложение с алгоритмом, которое можно будет скачать на смартфон.
Islam-today
